【原标题】

1096: [ZJOI2007]仓库建设

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Description

L公司有N个工厂，由高究竟分布在一座山上。

如图所看到的，工厂1在山顶。工厂N在山脚。

因为这座山处于高原内陆地区（干燥少雨），L公司一般把产品直接堆放在露天，以节省费用。

突然有一天，L公司的总裁L先生接到气象部门的电话，被告知三天之后将有一场暴雨，于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。因为地形的不同，在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。

第i个工厂眼下已有成品Pi件。在第i个工厂位置建立仓库的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂，其产品应被运往其它的仓库进行储藏。而因为L公司产品的对外销售处设置在山脚的工厂N，故产品仅仅能往山下运（即仅仅能运往编号更大的工厂的仓库）。当然运送产品也是须要费用的，如果一件产品运送1个单位距离的费用是1。如果建立的仓库容量都都是足够大的，能够容下全部的产品。你将得到下面数据： 工厂i距离工厂1的距离Xi（当中X1=0）;  工厂i眼下已有成品数量Pi;  在工厂i建立仓库的费用Ci; 请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案。使得总的费用（建造费用+运输费用）最小。

Input

第一行包括一个整数N，表示工厂的个数。接下来N行每行包括两个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。

Output

仅包括一个整数。为能够找到最优方案的费用。

Sample Input

3
0 5 10
5 3 100
9 6 10

Sample Output

32

HINT

在工厂1和工厂3建立仓库。建立费用为10+10=20。运输费用为(9-5)*3 = 12。总费用32。假设仅在工厂3建立仓库。建立费用为10，运输费用为(9-0)*5+(9-5)*3=57。总费用67，不如前者优。

【数据规模】对于20%的数据， N ≤500；对于40%的数据， N ≤10000；对于100%的数据， N ≤1000000。 全部的Xi, Pi, Ci均在32位带符号整数以内，保证中间计算结果不超过64位带符号整数。

【分析与解法】总结一下我的近期的斜率优化题目的通解。

首先声明一下。我不会证明斜率优化的正确性。大概打表或是看数据范围就知道了。

第一步：推出n^2的方程，通常是一维方程，并且通用格式是：f[i]=min/max(f[j]+G)

f[i]=min(f[j]+sum[i]-sum[j]-G[j]*(a[i].x-a[j].x)+a[i].c);

第二步：如果j<k。且k比j要优。

把刚才的方程写成f[k]+G1<f[j]+G2的形式。

f[k]+sum[i]-sum[k]-G[k]*(a[i].x-a[k].x)+a[i].c<f[j]+sum[i]-sum[j]-G[j]*(a[i].x-a[j].x)+a[i].c

第三步：然后把有关k、j的项移到左边，把有关i的项移到右边。

有时两边要同除一个数使得右边仅仅剩下与i有关的成分。

抵消f[k]-sum[k]-G[k]*(a[i].x-a[k].x)<f[j]-sum[j]-G[j]*(a[i].x-a[j].x)
化简f[k]-f[j]+sum[j]-sum[k]+G[k]*a[k].x-G[j]*a[j].x<a[i].x*(G[k]-G[j])
除去(f[k]-f[j]+sum[j]-sum[k]+G[k]*a[k].x-G[j]*a[j].x)/(G[k]-G[j])<a[i].x

如今，就已经推出了斜率，再套用单调队列就可以。

【代码】

#include
     
      #include
      
       #define N 1000005using namespace std;typedef long long ll;struct arr{ll x,p,c;}a[N];ll sum[N],G[N],f[N],q[N],n,i,j,h,t;bool cmp(arr a,arr b){return a.x
       
        xie(i,q[t])) t--;	q[++t]=i;  }  printf("%lld",f[n]);  return 0;}
       
      
     

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